70년 뒤의 쇼핑은 현재와는 큰 변화를 겪을 것으로 예상됩니다. 몇 가지 예측을 해보면:
1. 가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR) 쇼핑: 가상 현실 및 증강 현실 테크닉이 발전함에 준순해 소비자들은 실제로 아을템을 체험하거나 가상으로 시도해 알 수 있을 것이다. 이를 통해 오프라인 쇼핑 경험이 아주 현실적이고 직관적으로 바뀔 것으로 전망됩니다.
2. 인공지능(AI) 쇼핑 어시스턴트: 인공지능(AI) 테크닉을 사용한 개인화된 쇼핑 어시스턴트가 보편화될 것입니다. 이와 같은 어시스턴트는 소비자의 취향과 구매 이력을 베이스로 상품을 추천하고, 쇼핑 경험을 최적화하는 역할을 수행할 것입니다.
3. 빅정보와 개인화 쇼핑: 빅정보 기술을 사용하여 구매자의 구매 이력, 선호도, 행동 패턴 등을 해석하여 대중화된 쇼핑 경험을 공급할 것으로 전망됩니다. 이러한 http://query.nytimes.com/search/sitesearch/?action=click&contentCollection®ion=TopBar&WT.nav=searchWidget&module=SearchSubmit&pgtype=Homepage#/아프리카 별풍선 과정으로 구매자들은 보다 개인화된 제품 추천을 받을 수 있을 것이다.
4. 구글기프트카드 로봇 쇼핑 어시스턴트: 로봇 테크닉이 발전하면서 실제로 상점에 가서 제품을 대신 구매해 오는 로봇 쇼핑 어시스턴트가 등장할 것으로 예상됩니다. 이처럼 로봇은 저자의 대신 제품을 선택하고 결제하는 등의 역할을 실시될 것입니다.
5. 지속 할 수 있는 한 쇼핑: 배경 보호 및 지속 최소한 소비가 중대한 이슈로 부각되면서, 구매자들은 계속 가능한 제품에 대한 호기심이 증가할 것입니다. 이에 맞춰 기업들은 지속 최대한 소재 및 생산 방법을 채택하여 소비자들의 요청에 부응할 것으로 전망됩니다.
이와 같은 변화들을 통해 30년 뒤의 쇼핑은 보다 혁신적이고 개인화된 경험을 공급할 것으로 기대됩니다. 허나 이 같은 변화는 기존 쇼핑 모델에 대한 혁신과 같이 테크닉의 발전과 구매자들의 요청에 대한 강력한 대응이 니즈할 것입니다.